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Influencia del flujo sanguíneo en la tecnología GLUCUBE

Tecnología GLUCUBE​

La tecnología de GLUCUBE está basada en técnicas similares a las utilizadas en la pulsioximetría, analizando cómo diferentes ondas de luz son absorbidas por la sangre en el lecho capilar. El sensor detecta cambios en la intensidad de la luz transmitida, y estas variaciones se deben principalmente a:

  • La absorción estática, que incluye tejidos, piel, hueso y sangre no pulsátil.
  • La absorción dinámica asociada al flujo sanguíneo arterial pulsátil. Este componente pulsátil es el que corresponde al volumen de sangre que varía con cada latido del corazón.

Debido a esto, existen varios parámetros que influyen en la medición del sistema GLUCUBE y en sus resultados.

​Influencia de la pulsatilidad

El índice de pulsatilidad arterial (PI) es clave para que la técnica funcione correctamente, ya que el dispositivo se basa en la capacidad de distinguir el flujo sanguíneo arterial (pulsátil) del flujo no arterial (no pulsátil). Este componente pulsátil permite al dispositivo calcular el nivel de glucosa exclusivamente de la sangre arterial, ignorando el resto de las estructuras no dinámicas.

  • Definición: El PI mide la variabilidad o amplitud relativa del flujo pulsátil en comparación con la media del flujo total. Es una proporción que refleja cómo cambian las señales pulsátiles en relación con las no pulsátiles, considerando todos los ciclos.
  • Uso principal:
    • Indica la variabilidad del flujo arterial en el tiempo.
    • Se utiliza más en estudios de flujo sanguíneo global, por ejemplo, para analizar la resistencia vascular o la dinámica del flujo en órganos específicos.
    • Rango: Es un parámetro que varía ampliamente según el dispositivo, pero suele calcularse en unidades arbitrarias y está más relacionado con la evaluación de resistencia vascular periférica.
  • Contexto clínico:
    • Se usa más en dispositivos Doppler (como ultrasonidos Doppler) para evaluar la resistencia vascular periférica.
    • Indica cambios en las condiciones hemodinámicas.

Influencias específicas:

  • Sin pulsatilidad arterial adecuada, el sensor no puede diferenciar entre sangre arterial y otros tejidos, lo que puede dar lugar a lecturas erróneas o no detectar ningún valor.
  • La magnitud del componente pulsátil (por ejemplo, en situaciones de bajo flujo arterial debido a hipotensión, vasoconstricción, o choque hipovolémico) puede ser insuficiente, causando errores de medición.
  • Artefactos externos, como movimientos o interferencias, pueden simular una señal pulsátil y afectar la precisión del dispositivo.

Factores que afectan la pulsatilidad

  • Hipoperfusión: Estados como hipotermia o vasoconstricción reducen la señal pulsátil.
  • Condiciones hemodinámicas: Una presión arterial muy baja limita el flujo pulsátil.
  • Artefactos por movimiento: Movimientos del paciente pueden alterar la señal pulsátil y generar lecturas incorrectas.
  • Anatomía del sitio de medición: Los distintos dedos de la mano tienen diferentes niveles de perfusión y pueden influir en la amplitud de la señal pulsátil.

Influencia del índice de perfusión

El índice de perfusión (IP) tiene una influencia importante en la precisión de las mediciones de técnicas de pulsioximetría, ya que mide la fuerza o amplitud relativa de la señal pulsátil en relación con el ruido no pulsátil (como el tejido circundante). Esto permite al dispositivo evaluar la calidad del flujo sanguíneo periférico y determinar si los valores obtenidos son fiables.

  • Definición: El IP mide la relación entre la amplitud de la señal pulsátil (generada por el flujo arterial) y la señal no pulsátil (generada por tejidos estáticos como piel, huesos, y sangre venosa) en el lugar donde se realiza la medición.
  • Uso principal:
    • Sirve como indicador de la calidad de la señal pulsátil.
    • Evalúa la perfusión periférica (el flujo sanguíneo local), especialmente en condiciones donde esta puede estar disminuida, como en hipotermia, manos frías o shock.
  • Rango: Su valor varía entre 0.02% (muy baja perfusión) y 20% o más (muy buena perfusión), dependiendo de la perfusión en el sitio medido.
  • Contexto clínico:
    • Permite determinar la confiabilidad de las lecturas glucosa.
    • Se usa para evaluar la respuesta a intervenciones terapéuticas (como administración de líquidos).

Cómo influye el índice de perfusión:

  • Indica calidad de la señal pulsátil: Un índice de perfusión alto sugiere una buena señal pulsátil, lo que facilita lecturas más precisas. En cambio, un IP bajo indica una señal débil, lo que puede deberse a hipoperfusión (por ejemplo, en hipotermia, manos frías, vasoconstricción o shock), haciendo las lecturas menos confiables[1]
  • Permite identificar hipoperfusión: En situaciones de bajo flujo periférico, un IP bajo puede ayudar a identificar estados críticos como hipotensión o mala perfusión
  • Impacto en la precisión de la medida: Si el índice de perfusión es demasiado bajo, la medición de glucosa puede no ser precisa. El dispositivo Glucube utiliza el IP para decidir si mostrar o no una lectura, evitando errores por señales débiles[1]

Recomendaciones de uso

Tras estudiar la influencia de los índices PI e IP en las medidas, las recomendaciones generales de uso de cualquier dispositivo basado en tecnologías similares a las de pulsioximetría son comunes a todos ellos:

  • El movimiento del sensor: la lectura puede perderse o ser inexacta, ya que los movimientos añaden pulsatilidad a los componentes sanguíneos no arteriales. Se soluciona manteniendo estable el dedo durante la medida sin presionar ni liberar la presión de la yema ni introducir ni sacar el dedo durante la medida.
  • Colocación correcta del dedo: La posición de la yema del dedo sobre el sensor es fundamental para un correcto uso ya que la absorción de luz puede variar si cruza más o menos zonas con tejidos, y huesos. Las uñas largas pueden dificultar esta colocación por lo que habría que cortarlas.
  • Luz ambiental intensa: la luz blanca intensa o luz roja producen valores de inexactos de las medidas. Puede evitarse cubriendo el dispositivo con un material opaco.
  • Mala perfusión periférica: por frío ambiental, disminución de temperatura corporal, hipotensión, bajo gasto cardiaco, vasoconstricción… Puede dar lecturas incorrectas o imposibilidad de medición. Para la exactitud de las mediciones, se requiere que haya un buen flujo de sangre a través de los tejidos. Cuando tiene los dedos fríos, el flujo de sangre se reduce y es posible que se obtengan lecturas deficientes o anormales. Se puede ayudar a mejorar el flujo de sangre calentando las manos, frotándolas o metiéndolas en agua caliente e incluso quitando ropa ajustada.
  • Los esmaltes de uñas (especialmente los de tonos oscuros) y/o las uñas postizas pueden afectar el rendimiento del dispositivo.

Referencias

  1. Biomed Central. (n.d.). The impact of peripheral perfusion index on clinical outcomes. Critical Care. https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13054-015-0984-8
  2. Vygon. (n.d.). Pulsioximetría: Qué es y sus parámetros. Campus Vygon. https://campusvygon.com/es/pulsioximetria-que-es-y-sus-parametros/
  3. PubMed Central. (n.d.). Comprehensive analysis of pulsatility indices. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10688761/
  4. Paleari, L., & Collaborators. (2017). Towards more accurate perfusion measurements. Artinis Publications. https://publications.artinis.com/publication/paleari-towards-2017-1/
  5. PLOS ONE. (n.d.). Evaluation of pulsatility signals in dynamic conditions. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0219511
  6. Masimo. (n.d.). Whitepapers on perfusion index measurements. https://professional.masimo.co.uk/siteassets/uk/documents/pdf/clinical-evidence/whitepapers/lab3410f_whitepapers_perfusion_index.pdf
  7. Biomed Central. (2024). Innovations in peripheral perfusion monitoring. European Journal of Medical Research. https://eurjmedres.biomedcentral.com/articles/10.1186/s40001-024-02048-3
  8. Wikipedia. (n.d.). Pulse oximetry. https://en.wikipedia.org/wiki/Pulse_oximetry
  9. PubMed Central. (n.d.). Advanced pulsatility analysis. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4099100/
  10. SpringerLink. (n.d.). Peripheral perfusion advancements. https://link.springer.com/article/10.1007/BF03356574
  11. PubMed. (n.d.). Clinical applications of perfusion indices. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23949407/
  12. PubMed. (n.d.). Correlation between perfusion indices and vascular conditions. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18040873/
  13. Frontiers in Medicine. (n.d.). Emerging techniques in perfusion monitoring. https://www.frontiersin.org/journals/medicine/articles/10.3389/fmed.2020.614326/full
  14. Semantic Scholar. (n.d.). Peripheral perfusion index: Clinical insights. https://www.semanticscholar.org/paper/Use-of-a-peripheral-perfusion-index-derived-from-as-Lima-Beelen/7e3eb900548a94d2b5f37e5eec1cc973f8e9b79e
  15. Lippincott Williams & Wilkins. (2002). Use of peripheral perfusion index in critical care. Critical Care Medicine. https://journals.lww.com/ccmjournal/abstract/2002/06000/use_of_a_peripheral_perfusion_index_derived_from.6.aspx
  16. Optica. (n.d.). Advances in bio-optical engineering. Biomedical Optics Express. https://opg.optica.org/boe/fulltext.cfm?uri=boe-15-10-6052&id=560130

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