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Análisis de la mejora de la precisión del sistema GLUCUBE tras una semana de uso

OBJETIVO Y ANTECEDENTES

El sistema GLUCUBE presenta una curva de aprendizaje del usuario que contribuye significativamente a mejorar su precisión. A medida que los usuarios adquieren más experiencia con el sistema, aprenden gradualmente a interactuar con él de manera más eficaz. Este proceso de adaptación continuo permite una entrada e interpretación de datos más precisa, lo que en última instancia mejora la precisión y el rendimiento generales del sistema con el tiempo. En este estudio, se compara el sistema GLUCUBE con un dispositivo de punto de atención (POC) tradicional para destacar su mejora en la precisión con el tiempo.

MÉTODO

Se comparan dos mediciones con GLUCUBE con una medición de glucosa en sangre capilar en el punto de atención (POC) (sistema Accu-Chek® Inform II). Una se realiza en la primera visita del estudio y la otra en la última visita, después de 7 días de uso con GLUCUBE.

De 79 participantes, se recogieron 126 mediciones dentro del rango especificado para el análisis clínico (70-180 mg/dL).

Se calculó el análisis de cuadrícula de error y la diferencia relativa absoluta media (MARD).

RESULTADOS

El primer día, el MARD general fue del 20,91% frente al 14,65% del último día. En el análisis de cuadrícula de error, el primer día, el 100% de las mediciones se encontraban en la zona A y B, de las cuales el 51,39% se encontraban en la zona A en comparación con el 70,37% del último día.

Primer día de uso: gráfica de análisis de error que compara 72 mediciones del sistema GLUCUBE con la referencia de glucosa en sangre capilar POC.
Último día de uso: gráfica de análisis de error que compara 54 mediciones del sistema GLUCUBE con la referencia de glucosa en sangre capilar POC.

CONCLUSIONES

El sistema GLUCUBE demuestra una notable mejora en la precisión a medida que los usuarios se familiarizan con él en el tiempo. Este proceso de adaptación mejora el rendimiento del sistema, lo que genera lecturas más precisas y una mejor experiencia general del usuario.

Estudio del rendimiento de GLUCUBE